kết quả Phân tích Thử nghiệm A / B

Sau khi thử nghiệm hoàn thành, bước tiếp theo là phân tích kết quả. Công cụ kiểm tra A / B sẽ trình bày dữ liệu từ thử nghiệm và sẽ cho bạn biết sự khác biệt giữa cách các biến thể khác nhau trên trang web thực hiện và cũng như nếu có sự khác biệt đáng kể giữa các biến thể, sử dụng trợ giúp của phương pháp và thống kê toán học.

Thí dụ

Nếu hình ảnh trên một trang web đã giảm tỷ lệ thoát, bạn có thể quyết định xem nó có chuyển đổi tốt hay không, một khi bạn tải lên nhiều hình ảnh hơn trên một trang web. Nếu bạn thấy không có thay đổi về tỷ lệ thoát vì điều này, hãy quay lại bước trước đó và tạo một giả thuyết / biến thể mới để thực hiện một thử nghiệm mới.
Các công cụ như VWO và Optimizely được sử dụng để chạy thử nghiệm, nhưng Google Analytics phù hợp nhất để chạy phân tích sau thử nghiệm. Phân tích này được sử dụng để quyết định con đường phía trước. Các công cụ kiểm tra A / B cho biết về kết quả của kết quả kiểm tra, nhưng cũng cần phải thực hiện phân tích bài. Để thực hiện phân tích bài đăng, bạn cần tích hợp từng bài kiểm tra với Google Analytics.
Thử nghiệm A / B - Phân tích kết quả
Cả VWO và Optimizely đều cung cấp khả năng tích hợp Google Analytics tích hợp. Dữ liệu cho từng thử nghiệm từ cả hai công cụ này phải được gửi tới Google Analytics. Bằng cách này, nó tăng cường khả năng phân tích của bạn và đảm bảo dữ liệu thử nghiệm. Có khả năng công cụ kiểm tra của bạn có thể ghi dữ liệu không chính xác và nếu bạn không có nguồn nào khác cho dữ liệu kiểm tra của mình, bạn không bao giờ có thể chắc chắn liệu có nên tin tưởng hay không.
Bài trước
Bài tiếp theo
Bài viết liên quan