Quá trình Thử nghiệm A / B

Thử nghiệm A / B bao gồm một tập hợp các quy trình mà người ta phải tuân theo tuần tự để đi đến kết luận thực tế . Trong chương này, chúng tôi sẽ thảo luận chi tiết các bước của quy trình Thử nghiệm A / B mà bạn có thể sử dụng để chạy thử nghiệm trên bất kỳ trang web nào -

Nghiên cứu cơ bản

Nghiên cứu cơ bản đóng một vai trò quan trọng trong thử nghiệm A / B. Bước đầu tiên là tìm ra tỷ lệ thoát của trang web. Điều này có thể được thực hiện với sự trợ giúp của một số công cụ nghiên cứu nền có sẵn rộng rãi như Google Analytics và các công cụ khác.

Thu thập dữ liệu

Dữ liệu từ Google Analytics có thể giúp bạn tìm thấy hành vi của khách truy cập trên các trang web. Luôn luôn nên thu thập đủ dữ liệu từ trang web. Cố gắng tìm các trang có tỷ lệ chuyển đổi thấp hoặc tỷ lệ rơi cao có thể được cải thiện hơn nữa. Đồng thời tính toán số lượng khách truy cập mỗi ngày được yêu cầu để chạy thử nghiệm này trên trang web.

Đặt mục tiêu kinh doanh

Bước tiếp theo là đặt mục tiêu kinh doanh hoặc chuyển đổi của bạn, điều này sẽ giúp hiểu được mục tiêu là gì. Khi đã xong, bạn có thể tìm thấy các số liệu xác định xem phiên bản mới có thành công hơn phiên bản gốc hay không.

Xây dựng giả thuyết

Khi mục tiêu và số liệu đã được đặt cho Thử nghiệm A / B. Bước tiếp theo là tìm ý tưởng về cách cải thiện phiên bản gốc và cách làm cho nó tốt hơn phiên bản hiện tại. Một khi bạn có một danh sách các ý tưởng, hãy ưu tiên chúng theo các tác động dự kiến ​​và khó thực hiện.
Ví dụ, một trong những điều hiệu quả nhất là thêm hình ảnh vào một trang web, điều này sẽ giúp giảm tỷ lệ thoát ở một mức độ nào đó.

Tạo biến thể / giả thuyết

Có nhiều công cụ Kiểm tra A / B trên thị trường có trình chỉnh sửa trực quan để thực hiện những thay đổi này một cách hiệu quả. Quyết định chính để thực hiện Thử nghiệm A / B thành công là bằng cách chọn đúng công cụ. Một số công cụ phổ biến nhất hiện có là -
  • Trình tối ưu hóa trang web trực quan (VWO)
  • Thử nghiệm nội dung của Google
  • Tối ưu
Có nhiều loại biến thể khác nhau có thể được áp dụng cho một đối tượng như sử dụng đạn, thay đổi cách đánh số của các thành phần chính, thay đổi phông chữ và màu sắc, v.v.

Chạy biến thể

Trình bày tất cả các biến thể của trang web hoặc ứng dụng của bạn cho khách truy cập. Hành động của họ sẽ được theo dõi cho từng biến thể. Hơn nữa, tương tác của khách truy cập này cho từng biến thể được đo và so sánh để xác định cách thức một biến thể cụ thể thực hiện.

Phân tích dữ liệu

Khi thí nghiệm này được hoàn thành, bước tiếp theo là phân tích kết quả. Công cụ kiểm tra A / B sẽ trình bày dữ liệu từ thử nghiệm và sẽ cho bạn biết sự khác biệt giữa hiệu suất và hiệu quả của các phiên bản khác nhau của trang web. Nó cũng sẽ hiển thị nếu có sự khác biệt đáng kể giữa các biến thể với sự trợ giúp của các phương pháp và thống kê toán học.
Ví dụ: nếu hình ảnh trên trang web đã giảm tỷ lệ thoát, bạn có thể thêm vào nhiều hình ảnh hơn để tăng chuyển đổi. Nếu bạn thấy không có thay đổi về tỷ lệ thoát vì điều này, hãy quay lại bước trước để tạo một giả thuyết / biến thể mới để thực hiện một thử nghiệm mới.

Bài đăng phổ biến từ blog này

Hướng dẫn tạo blog của bạn trong 9 bước đơn giản

đăng ký Web Hosting tốt nhất tại bluehost.com

cách trị nghẹt mũi cho bà bầu